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谈AI破局智能家居

       智能家居的概念已经普及多年,但是整个产业并没有像移动互联网技术一样,在短短的两三年内,呈现出质的突破。而是一直处在“概念普及后再普及”的循环中,市场上的全宅智能系统客户多停留在中高层消费阶级。2018年AI破局下的智能家居,AI不再是一个高大上的科技概念,它已经渐渐步入消费电子领域,存在于大家触手可及的产品中。

人工智能被推上了风口浪尖,成为被瓜分利润的一块新蛋糕,促使一大批智能技术服务公司正在走向舞台中央,传统实体经济也借此开始进行转型,在数字经济浪潮中,寻找新的生机。

AI的爽点刺激正中要害

云端技术带来了互联的成本与周期降低,AI带来的语音与视觉的交互能力,全副武装智能家居系统,以智能家电、家庭安防硬件为先锋兵,在消费者面前展示出自己实实在在的价值,许多实实在在的消费场景落地触痛了消费者的痛点。
 

人工智能的核心不是摄像头、电机、处理器、通讯芯片等硬件产品的更新,而是通过高度的人工智能算法、神经网络、深度学习、计算机视觉等技术来向用户提供主动的智能家居生活服务,实现人与网器、网器与外部资源的互联互通、无缝对接。

SmartHome是智能家居,IntelligentHome是人工智能家居,其实,我们在体会智能家居产品时,已能够感受到智能产品与人工智能产品的分界线,人工智能家居产品“更具人性、更懂你我、更易交互”,APP人控的噱头时代一去不复返,随着AI技术在智能产品中的加深结合应用。从联网到互联再到植入AI大脑,体验感从机械到亲切,逐渐解放人类的双手,只需要用人脑与机脑直接穿越空间交互即可。
 

亟待突破的AI困局

智能音箱、智能电视、管家型机器人将继续抢占智能家居控制中心,智能家居趋于系统化。搭载人工智能的多款产品都有望成为智能家居的核心,包括机器人、智能音箱、智能电视等产品,提供儿童教育、老人陪伴、生活助理、健康监测等服务,智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制,从而提供针对不同用户的个性化服务。

目前智能家居仍处于从手机控制向多控制结合的过渡阶段,手机APP仍是智能家居的主要控制方式,但基于人工智能技术开发出来的语音助手、搭载语音交互的产品等软硬件产品已经开始进行市场教育,通过语音控制,多产品联动的使用场景逐步变为现实。而在未来人工智能将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。

 

AI的体验变革

从最早的Wi-Fi联网控制到如今的指纹识别、语音识别,人机交互性能大大提升,智能家居产品正在由弱智能化向智能化发展。而智能家居产品受众也将从尝鲜者转向更为普通的用户,甚至包括老人和小孩。更智能化的技术应用、更复杂的用户结构和更广泛的用户覆盖等因素必将促使智能家居产品趋于简单实用。

语音交流更倾向于日常交流方式:通过人类的语言给机器下指令,从而完成自己的目的,而无需进行其他操作,这一过程将更为自然。同时语音交互在特定的场景中具有优势,比如远程操纵、在行车过程中等,能够实现在特定场景中解放双手的作用,在家居相对封闭的环境中,语音识别成为主流的人机交互方式。语音控制基本贯穿全部智能家居,覆盖到大部分生活场景,卡位消费升级。以语音为入口的人工智能物联网方案,将是智能家居的兵家必争之所在。

智能化和人机交互体验的升级将大大扩宽智能家居应用场景,2016年,智能安防类产品落地,指纹锁、智能摄像头等产品受到了广泛关注。随着智能感知、深度学习等技术的提升,智能灯光、智能温控等产品也逐渐趋于成熟,2017年智能音箱成为爆款产品。当用户需求不断扩大,产品愈加丰富,智能家居将会渗透到家居生活的方方面面。

智能家居的多级阶段

智能音箱、智能电视、管家型机器人将继续抢占智能家居控制中心,智能家居趋于系统化。人工智能是无法跨越的,这一阶段是前期积累的长期结果。
 

人工智能密码

虽然近两年人工智能的概念很火,但是要对人工智能本身有一个良好认知,按照科技、商业发展趋势的战略来推进是非常重要的。人工智能的三次浪潮:从1956年Dartmouth会议人工智能诞生后,60年过去了,在历经了两次起伏后,近10年来,人工智能迅速发展,从2006年深度学习理论被提出开始,不断发展,直到2016年深度学习应用(Memory、DNC、GAN)全面开花,充分发挥大数据的能力。现在AI已经进入第三次浪潮,成为真正爆发的前夜。

       5G技术的新冲击

       5G所带来的更强大的数据连接能力对AI的发展和应用起到了很大帮助。首先AI设备可以更快更智能地连接到更丰富的数据,5G连接所具有的高带宽低延迟的特点使得AI设备可以尽可能的访问更多的额外信息,从而更准确地感知其运行的环境和语境;其次更快的数据处理速度让AI设备拥有更快的反应力,由于几乎所有的AI设备数据都是在云上进行处理的,5G网络所提供的高速上传下载能力使AI设备的感知变得更有效率。最重要的是,有了5G网络的帮助AI设备才能真正意义上的实现自我学习,快速可靠的5G数据连接将会让AI设备可以实时的更新自己的机器学习数据库,从而使AI设备能够更顺利地从错误中总结经验教训。

(来源:中国传动网,有删减。)